Comment rendre l’apprentissage du réseau et de la sécurité cloud-native à la fois accessible, automatisé et durable à grande échelle ?
Cette session présente comment nous avons conçu une plateforme de labs interactifs ayant permis de dépasser les 100 000 sessions pratiques autour de Cilium et Tetragon, en s’appuyant sur Kind, Containerlab, des workflows GitOps, et une distribution via Instruqt.

Les labs automatisés ne sont plus seulement un outil pédagogique : ce sont de véritables artifacts produit, partagés entre les équipes DevRel, ingénierie, marketing et support.

Ils servent à :
- Former ingénieurs, clients et partenaires
- Onboarder les nouveaux arrivants
- Présenter des démos cohérentes
- Tester et valider de nouvelles fonctionnalités
- Éduquer la communauté et soutenir la communication produit

Nous verrons aussi comment l’intelligence artificielle aide à aller plus loin : génération de scénarios, analyse des parcours utilisateurs, détection automatique des erreurs ou points de friction, et amélioration continue du contenu.

Vous repartirez avec des pistes concrètes pour :
- Concevoir des labs éphémères et reproductibles autour de vos produits
- Automatiser leur création, leurs tests et leur déploiement
- Exploiter les feedbacks et la télémétrie pour améliorer la qualité
- Intégrer la gamification (badges, progression, scoring) pour stimuler l’engagement
- Traiter vos labs comme des artifacts cross-équipe qui renforcent le produit lui-même

Une session idéale pour les équipes DevRel, ingénieurs plateforme et réseau, formateurs techniques, et toute organisation cherchant à industrialiser la formation et la démonstration cloud-native.
Une connaissance de Kubernetes et des workflows Git est recommandée.