Nathan Randriamanana
En tant que Data Scientist à la direction des statistiques d'entreprises de l’Insee, je pilote le répertoire Sirene et son système de codification automatique de l’APE. J’assure la rédaction des spécifications métiers et la prise en charge du pipeline complet de ML, en coordination étroite avec l’équipe informatique pour le déploiement en production. Mon objectif est d’améliorer l’intégration des modèles IA dans le SI : industrialiser les solutions, garantir reproductibilité et conformité aux contraintes métiers, et favoriser l’adoption du MLOps au sein de l’administration. Par ailleurs, je mène une veille active sur les projets IA open source pour proposer des solutions opérationnelles et adaptées.
Intervention
03/02
13:15
45minutes
REX INSEE - De l’expérimentation à la mise en production de modèles d’IA : le MLOps dans une administration
Hugo Simon, Nathan Randriamanana
IA et Data
Monet